Single Layer Perceptron (SLP)

Perceptron ⓝ 지각, 자각

신경 생리학자인 Warren MacCulloch 와 논리학자 Walter Pitts가 함께 제안한 'McCulloch-Pitts 뉴런'

[그림. 1] 신경세포와 Perceptron

perceptron은 우리 몸에있는 신경망 세포를 본따 컴퓨터로 옮겨 표현한것 입니다.

 

Single Layer Perceptron

1개층의 Perceptron을 이용한 것을 Single Layer Perceptron (SLP) 라고 합니다.

 

[그림. 2] Single Layer Perceptron

 

x1w1 + x2w2 + w0 = output 으로 표현 되며, w0은 bias라고 불리웁니다.

 

Single Layer Perceptron은 분류를 위한 문제를 해결하기위한 새로운 방법으로 사용되어졌지만,

 

한가지문제점이 존재합니다. 다음 그림을 보겠습니다.

 

 

[그림. 3] AND문제 OR문제와 XOR문제

 

그래프에서 표현된 빨간점이 0 파란점이 1입니다. 

 

AND와 OR는 단순히 직선하나로 간단히 분류가 되어지며, SLP를 사용해 쉽게 분류가 가능합니다.

 

하지만, XOR같은 경우는 단순히 직선 1개를 가지고는 분류할수 없게되는 문제를 가지고 있습니다.

 

이를 해결하기 위한 방법으로 새롭게 Multiple Layer Perceptron이 등장하게 됩니다.